这 生物统计学 是个 统计学在生物学中的应用.由于生物学的研究对象非常广泛，例如医学、农业科学等，因此生物统计学不得不扩展其领域，从而包括任何定量模型，而不仅仅是统计模型，然后可以用来应对到及时的需要。
换句话说，生物统计学适用于与生命相关的科学，正如我们已经说过的，生物学、遗传学或医学，以及常规统计的典型程序，例如数据收集、从中推断等，它们被放在他们的服务。任务是与科学方法相关联，以保证每个领域的数据改进或完善。
什么是统计数据，它的用途是什么？
统计学是一门学科，从一开始就致力于收集和分析通过不同方法收集的各种数据和信息，因为它的目的是以一种可以对研究中的现象提供具体和有争议的解释的方式来解释它们。多亏了统计工作，才有可能对一个主题有一个真正的全景，从而能够决定允许改进需要它的方面的政策。
不知何故 生物统计学 它可以被视为医学信息学的一个专业分支（通信和信息学在健康中的应用），进一步辅以生物信息学（计算机技术在生物数据的管理和分析中的应用）。
统计思维介入生物学的主要优势在于，它不仅解决了而且还包括对假设做出反应的复杂方法论，此外还简化了研究系统的组织问题，从总体设计、抽样设计、控制信息的质量和结果的呈现。
起源
生物统计学的起源，当然以更基本的方式，但最终起源，可以追溯到 19 世纪，并以英国护士为先驱 弗洛伦斯·南丁格尔在克里米亚战争的发展过程中，他关注观察到的现象表明医院发生的伤亡人数比战线多得多，然后开始收集信息并推断上述情况是由于医院里普遍存在的非常糟糕的卫生条件。从那时起，这一结论允许研究卫生中心卫生的重要性和必要性。今天，它实际上并没有成为一个值得讨论的话题，而是一个迫切需要，在健康中心不容忽视。所有区域都必须呈现极端的卫生条件，这是通过良好的清洁和消毒以及遵守卫生安全法规的医生和患者的合作来实现的。
主要应用
该学科合作的最突出的好处包括： 开发新药，了解癌症或艾滋病等慢性病.
同时，目前，生物统计学的应用在公共卫生等领域，包括流行病学、环境健康、营养和健康服务、遗传人群、医学、生态学和生物测定等领域，已被证明是基础和必要的。
在它的应用方面已经处于更具体的极端，我们将诉诸一些非常具体的例子，例如它参与对抗疾病或病症的药物测试；确定疾病传播的方式，考虑到患者的特征、环境条件等最重要的问题；死亡率与出生率的关系；在一定时期内评估一项卫生政策的可能性，即它是否令人满意。
毫无疑问，从我们提到的所有这些中可以看出，生物统计学在这些领域的出现是一个发现，也是一个令人难以置信的机会，可以促进根除困扰世界人口的疾病和疾病。并且还要改进治疗和诊断方法，了解地方和居住在那里的人的特征。
