这些首字母缩略词对应于英语中的“Analysis of Variance”，指的是一种统计方法或工具，在西班牙语中也称为单因素方差分析。
什么是方差分析？
它是比较多组度量最常用的统计技术之一，通常用于确定三个或更多不同组之间的异同。通过方差分析，建立一个分析来比较评估不同分类或组的结果。这样就可以计算出所研究的不同组的平均值是否相同。
这种比较分析是在所研究的组彼此独立的情况下进行的，但对它们进行全局比较可以提供感兴趣的统计结果。总之，得到的结果表明两个或多个组之间的平均值是相似的还是不同的。如果不使用单向方差分析，所研究的不同组之间的差异将取决于每个观察者的主观观察。
两个实际的方差分析案例
该工具用于了解一个因子中存在的相对于定量因变量的方差。因此，如果我们进行一项研究，其中分析了三组不同的病理并测量了每组的疼痛强度，则因子将是具有三个水平的病理，而定量因变量将是用仪器测量的疼痛，例如一个argometer。
在一家拥有两家电池供应商的发动机工厂中，另一家供应商似乎以更高的价格提供其电池，但具有更好的技术性能。工厂经理进行了一项测试，将来自新供应商的 10 节电池与来自两个传统供应商的 10 节电池进行了比较。比较后获得的结果证明了新供应商的优越性，因此，结合方差分析技术是有用的。
在需要分析可行替代方案的情况下，使用方差分析作为统计工具特别有用
在方差分析中，通常考虑三个元素：所研究的变量、指示所有分析组响应的常数以及每组的微分因子。
单向方差分析在心理学和大多数社会科学研究中非常流行。
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