参数被定义为出现在数学表达式中的那些变量和常数，它的变化是产生问题的不同解决方案的变量。通过这种方式，参数假设了从变量研究中得出的大量信息的数字表示。它的计算通常是通过一个算术公式来进行的，该公式之前已经根据从总体中获得的数据进行了详细说明。
在计算机编程领域，术语参数的使用广泛用于指代过程的固有属性。
为什么参数很重要？
当数学家考虑研究一个变量时，他不得不面对大量杂乱无章的数据。这就是为什么之前使用该信息的工作是必要的，减少它并对其进行排序，以便能够以更简单和更有效的方式工作。
尽管参数中初始数据的集中会导致其中包含的部分信息的丢失，但这可以通过在样本之间进行比较或允许对数据进行表征而得到极大的补偿。
主要统计参数
在统计中，可以区分三大组参数：位置、分散和形状。
位置测量使得识别数据主要围绕其分组的值成为可能。有两种类型的离散参数：具有集中趋势的参数（均值、众数和中位数）和具有非中心位置的参数（百分位数、十分位数和四分位数）。
就他们而言，离散度量用于总结数据的分布。这些参数的问题在于，它们本身不足以通过过度简化信息，因此它们必须伴随其他辅助参数，以提供有关数据异质性的信息。
其中最突出的离散参数是方差、标准偏差、变异系数和范围。
最后，形状参数表示数据直方图的形状，最常见的表示是高斯钟形。这里值得强调偏度和峰度的系数。
此外，还有其他用于特定目的的统计参数，例如衡量不平等的基尼指数。
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