许多概念都有双重维度，即口语和技术。这就是“误差幅度”标签发生的情况。
在日常意义上
如果有人说他们对某个项目“没有犯错的余地”，则表明他们不能出于任何原因犯任何错误。相反，如果它说“它有很小的误差幅度”，则表示可能的错误不会造成严重后果。我们必须牢记，边距的含义取决于使用它的语言的上下文。
在统计
统计学是一种数学工具，可以在任何类型的领域建立测量。有了它，就可以了解不同性质方面的特定数据，例如人口统计、投票趋势、疾病和长期等。统计研究的一个重要信息是确定样本的误差极限或误差幅度。
简而言之，误差幅度是与某些数值数据相关的最大可能误差
从这个意义上说，有两种类型的误差幅度，绝对误差幅度和相对误差幅度。第一个指的是对某物的精确测量。这样，如果一个物体实际上是 15 厘米，但是当我们测量它时我们犯了一个错误并确定它的尺寸为 14.9 厘米，则绝对误差幅度将为 0.1 厘米（这意味着该物体的实际测量值和由它进行的测量）。
相对误差表示如下：绝对值除以实际值。继续前面的例子，绝对值是0.1厘米，实际值是15厘米，所以相对误差如下：0.1：15，等于0.00666厘米。
社会学调查中的统计误差幅度
这些类型的计算广泛用于准备调查，其中衡量公民对现实某些方面的看法，例如他们对候选人或政治提案的评估。尽管统计是一种中立和客观的工具，但在实践中，它提供的信息并不总是与事实的现实相符。
这样，应该提出以下问题：为什么社会学统计测量会出现如此多的错误？这个问题有两个可能的答案：
1）一些统计数据已经“熟”了，所以他们的最终结果并不能充分表达他们打算衡量的东西，
2）被调查的人并不总是说实话，所以他们的回答不能让我们知道问题的真实性。
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